Meeting-Lifecycle-Management
Steuert den Meeting-Lebenszyklus von der Kontext-Analyse vor dem Termin bis zur automatisierten Erfassung von Entscheidungen und Action Items.
Prompt-Beispiel
Nutze den Skill 'meeting-prep-followup' zur Orchestrierung des Meetings: [MEETING-THEMA]. Fokus-Parameter (optional): [KERN-PUNKTE].
Konkrete Beispiele
Nutze den Skill 'meeting-prep-followup' zur Orchestrierung des Meetings: Q3 2026 Quarterly Planning. Fokus-Parameter: Ressourcenallokation und Meilenstein-Review.
Dieser Skill steuert den gesamten Meeting-Lebenszyklus: Pre-Meeting Briefing, Dokumentation und systematische Nachbereitung. Er fokussiert auf Informationsverdichtung und die Generierung handlungsrelevanter Ergebnisse anstelle von reiner Datensammlung.
Phase 1: Pre-Meeting Briefing. Aggregiert Kontext aus Chat-Historien (`search_message_chains`), dem Langzeitgedächtnis (`search_longterm_memory`), indizierter Dokumentation und Web-Recherche. Das Resultat ist ein präzises Briefing zu Status, kritischen offenen Fragen, Risiken und Zielen.
Phase 2: Dokumentation & Extraktion. Erfasst während des Termins zentrale Diskussionspunkte und Entscheidungen. Dabei werden strukturierte Regeln angewendet, um flüchtige Notizen (AI Notes) strikt von dauerhaften, persistenten Fakten (Long-Term Memory) zu trennen.
Phase 3: Follow-up-Automatisierung. Transformiert Entscheidungen in strukturierte Episoden im Langzeitgedächtnis und überführt explizite Action Items in geplante Jobs oder delegierte Subagent-Aufgaben, um Kontinuität und Accountability zu gewährleisten.