Historischer Kontext & Gedächtnisabruf
Rekonstruiert historischen Kontext durch die Abfrage von Nachrichtenverläufen und dem Long-Term Memory (LTM).
Prompt-Beispiel
Nutze den Skill 'find-past-context', um [ZIEL DER SUCHE] aus dem historischen Kontext oder dem Gedächtnis abzurufen. Bezug (optional): [DATUM/CHAT-NAME].
Konkrete Beispiele
Nutze den Skill 'find-past-context', um alle früheren Entscheidungen zur Struktur der Ariadne Academy Bibliothek abzurufen.
Dieser Skill dient der gezielten Rekonstruktion von Kontext aus vergangenen Interaktionen, um eine fundierte Informationsbasis zu schaffen und Annahmen zu vermeiden.
Er wird angewendet, wenn Nutzer auf vorangegangene Entscheidungen, Arbeitsstände oder Fakten verweisen, die im aktuellen Kontext nicht explizit verfügbar sind.
Das Verfahren nutzt Message-Chain-Retrieval für zeitnahe, aufgabenspezifische Details und kombiniert dies mit dem Abruf aus dem Long-Term Memory (LTM) für persistente Fakten und dauerhafte Entscheidungen.
Bei Diskrepanzen zwischen Nachrichtenverläufen und LTM-Einträgen wird der Konflikt explizit gemeldet, um die Datenintegritität zu gewährleisten.