LTM Cache Management & Reparatur
Protokoll zur Auditierung, Reparatur oder Bereinigung problematischer Einträge im Long-Term Memory (LTM) Cache zur Sicherstellung der Datenintegrität.
Prompt-Beispiel
Nutze den Skill 'ltm-cache-cleanup', um folgende Problemstelle im LTM Cache zu überprüfen und zu reparieren: [PROBLEM/FEHLERMELDUNG].
Konkrete Beispiele
Nutze den Skill 'ltm-cache-cleanup', um folgende Problemstelle im LTM Cache zu überprüfen und zu reparieren: Der Eintrag 'academy-skill-redesign-decisions' zeigt einen Retrieval-Fehler bei der semantischen Suche.
Wartung des Long-Term Memory (LTM) durch Behebung von Datenkorruption, fehlgeschlagenen Schreibvorgängen oder Inkonsistenzen bei der Cache-Abfrage.
Der Workflow umfasst ein Audit fehlgeschlagener und nicht wiederholbarer Einträge, um die korrekte Maßnahme zu bestimmen: Requeueing (via `requeue_ltm_cache_entry`), permanente Löschung (via `delete_ltm_cache_entry`) oder die Durchführung einer Replacement Episode mit korrigiertem semantischem Inhalt.
Bei Low-Signal-Extraktionen müssen Fakten in hochvalide Aussagen refakturiert werden, bevor sie erneut integriert werden. Bei unklaren Fehlern ist eine gründliche Diagnose zwingend erforderlich, bevor Retry-Operationen eingeleitet werden.
Das Ziel ist die Aufrechterhaltung eines High-Signal LTM-Zustands, um zu verhindern, dass die Akkumulation veralteter oder korrupter Datensätze die Zuverlässigkeit des Memory-Graphen beeinträchtigt.