Dokumentenanalyse & Retrieval
Präzise Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten mittels semantischer Suche, gezieltem Sampling und sequenziellem Content-Traversal.
Prompt-Beispiel
Nutze den Skill 'document-reader', um Informationen aus folgendem Dokument zu extrahieren: [DOKUMENTENPFAD]. Frage: [FRAGE]
Konkrete Beispiele
Nutze den Skill 'document-reader', um Informationen aus folgendem Dokument zu extrahieren: ariadne-engine-specs.md. Frage: Welche Version der Ariadne Engine wird aktuell für Produktionsumgebungen empfohlen?
Spezialisiert auf die präzise Extraktion von Belegen aus indexierten Dokumenten-Repositories; der Fokus liegt auf der Beweissicherung statt auf heuristischen Annahmen.
Die Retrieval-Pipeline folgt einem mehrstufigen Prozess: initiales Content-Sampling zur Bestimmung der Abdeckung, Extraktion von Keywords und strukturellen Markern sowie eine gestufte Suchstrategie (Literal-Keywords, Synonyme und struktureller Kontext).
Bei unzureichenden Suchergebnissen wechselt das System in den Modus des sequenziellen Durchsuchens (`browse_document_content`), was ein feingranulares Traversieren von Dokumenten-Chunks mit präziser Element-Kontrolle ermöglicht.
Technische Sicherungsmaßnahmen: Initialisierung unbekannter Abdeckung auf Null, automatischer Reset des Suchkontexts nach aufeinanderfolgenden Suchfehlern und vollständige Auditierbarkeit durch Zitate mit Chunk-Indizes und Element-Offsets.